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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1995 Heuristiques pour la planification de réseaux de distribution d'énergie électrique
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2018 Difference target propagation
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2001 Contributions à la compression de données
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2019 Improved training of energy-based models
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
Number of results : 1659