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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2022 Contributions to generative models and their applications
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2020 Entity-centric representations in deep learning
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
Number of results : 1514