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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2020-01 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2020-05 European day-ahead electricity price forecasting
2022-11 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2015-07 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
1996 Contributions à l'étude du non-déterminisme restreint
2022-11 Imitation from observation using behavioral learning
2022-12 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2017-08 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2021-08 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2023-04 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023-07 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2022-11 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2023-11 Building sample-efficient reinforcement learning
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2001 Contributions à la compression de données
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2018-07 Difference target propagation
2018-02 Reparametrization in deep learning
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization