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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
1999 Architecture de bibliothèque numérique multi-agents à services extensibles
1993 Expression de la localisation temporelle dans un générateur de texte
1992 Génération automatique de procédés anaphoriques dans les textes d'assemblage
1994 Étude sur la planification de texte : application au sous-domaine de la population active
1995 Planification de textes d'instructions : sélectio du contenu et de la structure rhétorique
2002 Le système de question-réponse QUANTUM
2003 Conception d'un modèle de création générique d'agents de médiation
2003 Architecture de communication générique pour un système de bus du commerce électronique
2003 Un modèle de validation automatique de mécanismes de sécurisation des communications
2006 Équilibrage de charge dans un réseau pair-à-pair structuré : une méthode dynamique intégrée
2003 SecAdvise : un aviseur de mécanismes de sécurité
2003 SecAdvise - un aviseur de mécanismes de sécurité : implantation, validation et expérimentation du modèle proposé
2004 Développement d'un outil générique de simulation distribuée de marchés électroniques basés sur les enchères
2006 Recherches coopératives pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire
2005 Une solution facilitant l'accessibilité et la classification des images Web pour les mal voyants
2020 Multi-player games in the era of machine learning
2024 On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
2022 Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
2021 Some phenomenological investigations in deep learning
2024 Identifying latent structures in data
2024 An investigation of weight perturbation for mitigating Spurious Correlations
2024 Constrained optimization for machine learning : algorithms and applications
2022 Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
2021 Acceleration and new analysis of convex optimization algorithms
2025 Resource allocation under stochastic demand : applications in ridesharing and home healthcare systems
2019 Hierarchical Bayesian optimization of targeted motor outputs with spatiotemporal neurostimulation
2020 Modeling functional brain activity of human working memory using deep recurrent neural networks
2022 Dynamics of learning and generalization in neural networks
2022 Inductive biases for efficient information transfer in artificial networks
2026 In-context learning, data ordering, and active sensing : a prequential perspective