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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2018 Improved training of generative models
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2018 Difference target propagation
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
Number of results : 1512