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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille