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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2009-11 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2018-02 Reparametrization in deep learning
2018-07 Difference target propagation
2023-12 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
Number of results : 1474