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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2019 Improved training of energy-based models
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2020 Entity-centric representations in deep learning
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
Number of results : 1512