Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

For a detailed search
Visit Papyrus
Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2016-08 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
2020-01 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2020-05 European day-ahead electricity price forecasting
2022-11 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2015-07 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
1996 Contributions à l'étude du non-déterminisme restreint
2024-07 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2022-12 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2022-11 Imitation from observation using behavioral learning
2017-08 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2021-08 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2023-04 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023-07 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2022-11 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2023-11 Building sample-efficient reinforcement learning
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools