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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2016 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2017 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2025 Learning generative models from a control perspective
2018 Representation Learning for Visual Data
2020 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2000 Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
2025 Evaluating and improving mathematical reasoning in large language models via skill combinations
2021 Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
2009 Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
2004 Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique
2020 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2003 Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
2019 On challenges in training recurrent neural networks
2026 Applications of machine learning for biodiversity monitoring
2019 Natural image processing and synthesis using deep learning
2023 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2016 Structured prediction and generative modeling using neural networks
2016 Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
2014 Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
2023 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression