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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2018 Difference target propagation
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2019 Improved training of energy-based models
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2020 Neural approaches to dialog modeling
2020 Entity-centric representations in deep learning
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
Number of results : 1649