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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2018 Reparametrization in deep learning
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2022 Contributions to generative models and their applications
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique