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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2021-10 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2022-08 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2022-06 Problem hierarchies in continual learning
2023-02 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2024-09 Exploring multivariate adaptations of the Lag-Llama univariate time series forecasting approach
2022-09 Improving information subsampling with local inhibition
2022-08 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2023-08 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2024-07 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2023-04 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes