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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2021-08 Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
2021-08 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
2024-08 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2022-12 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2017-09 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2018-03 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2012-09 A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
2012-12 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2022-01 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2020-05 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment