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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2022-08 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2022-08 A stochastic integer programming approach to reserve staff scheduling with preferences
2022-08 Understanding, improving, and generalizing generative models
2022-08 Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
2022-08 Local differentially private mechanisms for text privacy protection
2022-07 Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
2022-07 Stability-aware simplification of curve networks
2022-06 Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
2022-06 Problem hierarchies in continual learning
2022-06 Vers la sécurité des conteneurs : les comprendre et les sécuriser
2022-06 Accounting for variance and hyperparameter optimization in machine learning benchmarks
2022-05 Advances in generative models for dynamic scenes
2022-04 Game theoretical characterization of the multi-agent network expansion game
2022-04 City decision-making : optimization of the location and design of urban green spaces
2022-04 Développement d’un serveur LSP pour Typer
2022-04 Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
2022-04 Cyclopean optical flow
2022-04 Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
2022-04 Parametric Scattering Networks
2022-03 Une étude des graphes jumeaux via l'auto-abritement
2022-03 Incorporating health factors into food recommendation : experiments on real-world data from a weight-loss app
2022-03 Résolution d’un problème de collecte et livraison dynamique sur un réseau routier avec temps de parcours variables
2022-02 Apprentissage d'atlas cellulaires par la méthode de Factorized embeddings
2022-01 Differentiable world programs
2022-01 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2022-01 On the VC-dimension of Tensor Networks
2022-01 Traitement des données scRNA-seq issues de la technologie Drop-Seq : application à l’étude des réseaux transcriptionnels dans le cancer du sein
2022-01 On iterated learning for task-oriented dialogue
2021-12 A framework for domain-specific modeling on graph databases
2021-12 Hybrid and data-driven methods for efficient and realistic particle-based liquid simulations
2021-12 Forecasting for operational planning of M1M systems
2021-12 AI alignment and generalization in deep learning
2021-12 Tailored deep learning techniques for information retrieval
2021-12 Content-based automatic fact checking
2021-12 Some phenomenological investigations in deep learning
2021-11 Job dissatisfaction detection through progress note
2021-11 On inverse reinforcement learning and dynamic discrete choice for predicting path choices
2021-11 Abstraction de comportement de haut niveau à l’aide de la visualisation interactive
2021-11 Gentleman : a lightweight web-based projectional editor
2021-11 Utilisation du plongement du domaine pour l’adaptation non supervisée en traduction automatique