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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2024 The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
2024 Towards efficient and effective preference alignment for large language models
2024 Beyond the status quo in deep reinforcement learning
2024 Towards efficient large language models : training low-bitwidth variants and low-rank decomposition of pretrained models
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2024 Domain adaptation in reinforcement learning via causal representation learning
2024 Self-play for human-agent communication
2024 Rule-based data augmentation for document-level medical concept extraction
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2024 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards