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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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2024 Searching for Q*
2024 Towards maintainable machine learning development through continual and modular learning
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2024 An exploration of approximation chains
2024 Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
2024 The equivalence of contrastive learning and graph convolution in collaborative filtering
2024 Dynamic capacities and priorities in stable matching
2024 On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
2024 HarmonyCo : développement d'une bibliothèque Python pour le calcul optimisé de la médiane de permutations
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