Peut-on produire du sens sans référence ? Ancrage référentiel et autonomie symbolique des grands modèles de langue
Par
Thierry Poibeau
CNRS
lundi 30 mars 2026, 15:30-16:30 EST, Salle 6214
Pavillon André-Aisenstadt, Université de Montréal, 2920 Chemin de la Tour
Résumé: Les récents progrès autour des grands modèles de langue (LLMs) posent des défis conceptuels majeurs aux théories traditionnelles du langage, de la référence et du sens. Ce séminaire examinera la manière dont ces systèmes, entraînés exclusivement sur de vastes corpus textuels, sans perception sensorielle ni contact direct avec le monde, parviennent néanmoins à produire des énoncés linguistiquement cohérents et souvent informatifs. Cette situation semble contredire l’idée selon laquelle le sens nécessite un rattachement causal ou perceptuel aux entités du monde.
Le séminaire proposé examinera cette question : peut-on rendre compte du sens linguistique sans ancrage (grounding) référentiel classique ? Nous verrons que les LLMs incarnent une forme de linguistique latente où la compétence linguistique émerge de structures internes, de corrélation et de contexte plutôt que d’une référence directe à des objets du monde. Cette perspective rapproche le fonctionnement des LLMs des approches structuralistes du sens et invite à repenser la relation entre structure linguistique, usage discursif et référence.
En confrontant ces pistes avec les débats contemporains sur la nécessité d’un ancrage sensorimoteur pour la compréhension, ce séminaire interrogera les frontières entre linguistique, représentation du monde et compréhension. Il s’agit non seulement de saisir comment les modèles génèrent du sens, mais aussi de mesurer les implications théoriques et épistémologiques pour les sciences du langage, l’intelligence artificielle et la philosophie du langage.
Ce séminaire sera en partie fondé sur les chapitres 1 et 2 du livre « Understanding Conversational AI : Philosophy, Ethics, and Social Impact of Large Language Models » (Ubiquity Press, 2025, open access : https://ubiquitypress.com/books/m/10.5334/bde)
Bio: Thierry Poibeau est Directeur de recherche au CNRS, au sein du laboratoire LATTICE (Langues, Textes, Traitement Informatique et Cognition) de l'École normale supérieure. Il est également titulaire d’une chaire PRAIRIE-PSAI (Paris Artificial Intelligence Research Institute–Paris School of Artificial Intelligence). Ses travaux portent sur le traitement automatique des langues, les humanités numériques et l’impact de l’intelligence artificielle sur la société.
