Bonjour à tous,

Vous êtes cordialement invité.e.s à la soutenance de thèse de Mathieu Duchesneau, le vendredi 24 janvier 2025 à 10h00. La présentation sera offerte en anglais.

Jury

Résumé:

Les fonctions d'équihachage sont une extension novatrice des fonctions de hachage traditionnelles, capable d’associer des objets similaires à une même empreinte. Parmi ses nombreuses applications, cette idée permet la détection et la récupération efficaces d’instances altérées ou déformées dans de grandes collections d'objets, tout en préservant la rapidité de recherches des tables de hachage. Nous avons établi un lien entre les techniques avancées d’apprentissage profond et le principe élégant et polyvalent des fonctions de hachage, offrant une nouvelle perspective sur le traitement des données à grande échelle.

Mots-clés: fonction d’équihachage, fonction de hachage, table de hachage, classification, apprentissage machine, réseau neuronal, big data.