Sarath Chandar Anbil Parthipan
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Courriels
Travail 1 : 514 340-4711 #3245
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Expertises
- Réseaux de neurones
- Apprentissage profond
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Intelligence artificielle
Intérêts de recherche
- Réseaux de neurones récurrents
- Apprentissage continu
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage profond
- Traitement du langage naturel
- Apprentissage machine
- Intelligence artificielle
Encadrement Tout déplier Tout replier
Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
Thèses et mémoires dirigés
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2023
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2023
Diplômé(e) : Rahimi-Kalahroudi, Ali
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
Thèses et mémoires dirigés
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2022
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2022
Diplômé(e) : Reddy, Charan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
Thèses et mémoires dirigés
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2021
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2021
Diplômé(e) : Abdelsalam, Mohamed
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning
Thèses et mémoires dirigés
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2021
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2021
Diplômé(e) : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
Thèses et mémoires dirigés
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2021
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2021
Diplômé(e) : Faramarzi, Mojtaba
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
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