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Christopher Pal

Vcard

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

christopher.pal@umontreal.ca

Travail 1 : 514 340-4711 #7174

Biographie

Christopher Pal est professeur agrégé dans le département de génie informatique et génie logiciel à l’École Polytechnique de Montréal. Ses intérêts de recherche incluent : la vision par ordinateur, la reconnaissance de formes et l’apprentissage automatique avec des applications à l’infographie, l’analyse du langage naturel et l’exploration des données.

Il était auparavant professeur agrégé en informatique à l’Université de Rochester. Il a également occupé des postes à l’Université du Massachusetts, de l’Université de Toronto, « Interval Research » et « the Interactive Visual Media Group of Microsoft Research ». Il a obtenu son doctorat de l’Université de Waterloo au Canada.

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Expertises

Intelligence artificielle, la vision par ordinateur, la reconnaissance de formes et l’apprentissage automatique avec des applications à l’infographie, l’analyse du langage naturel et l’exploration des données.

Encadrement Tout déplier Tout replier

Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Voleti, Vikram
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Recommandation conversationnelle : écoutez avant de parlez Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Vachon, Nicholas
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Deep reinforcement learning for multi-modal embodied navigation Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Weiss, Martin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
On representation learning for generative models of text Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Subramanian, Sandeep
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Towards Understanding Generalization in Gradient-Based Meta-Learning Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Guiroy, Simon
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Unsupervised representation learning in interactive environments Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Racah, Evan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Real-Time Reinforcement Learning Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Ramstedt, Simon
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Balancing signals for semi-supervised sequence learning Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Xu, Ge Ya
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
On learning and generalization in unstructured taskspaces Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Mehta, Bhairav
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Visual question answering with modules and language modeling Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Diplômé(e) : Pahuja, Vardaan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Diplômé(e) : Honari, Sina
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Extracting 3D pose from video potentially using Neural ODEs Projet de recherche au Canada / 2021 - 2022

Chercheur principal : Christopher Pal
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

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