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Douglas Eck

Vcard

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

douglas.eck@umontreal.ca

Courriels

douglas.eck@gmail.com (Travail)

Travail 1 : 650 253-0580

Biographie

De par sa double expertise d’informaticien et de spécialiste de la musique (il est lui-même pianiste amateur), Douglas Eck participa au projet de Radiolibre.ca (voir Forum du 20 février 2006, «Pour une fois, c’est la radio qui vous écoute!») en concevant un programme capable de regrouper les styles musicaux. Les auditeurs qui aiment tel ou tel genre de musique peuvent ainsi avoir accès à une sélection de chansons qui leur convienne.

Douglas Eck est originaire de l’Indiana et a étudié, notamment, en Suisse et à l’Université de l’Indiana. Désireux depuis une dizaine d’années d’établir un pont entre les arts et l’informatique (il possède un baccalauréat en littérature), il s’est tourné vers les circuits neuronaux et l’intelligence artificielle. Il enseigne actuellement l’apprentissage informatisé (machine learning).

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Expertises

Douglas Eck, chercheur et responsable du projet Magenta de Google Brain, enseigne aux ordinateurs comment générer leurs propres musiques, vidéos, images et textes à l'aide de réseaux de neurones et d'autres types d'apprentissage automatique.

Encadrement Tout déplier Tout replier

Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles Thèses et mémoires dirigés / 2012 - 2012
Diplômé(e) : Hamel, Philippe
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Espaces de timbre générés par des réseaux profonds convolutionnels Thèses et mémoires dirigés / 2012 - 2012
Diplômé(e) : Lemieux, Simon
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Non-negative matrix decomposition approaches to frequency domain analysis of music audio signals Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Diplômé(e) : Wood, Sean
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Analyse par apprentissage automatique des réponses fMRI du cortex auditif à des modulations spectro-temporelles Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Diplômé(e) : Bouchard, Lysiane
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Algorithmes de recommandation musicale Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Diplômé(e) : Maillet, François
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Modélisation de l'interprétation des pianistes & applications d'auto-encodeurs sur des modèles temporels Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Diplômé(e) : Lauly, Stanislas
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Apprentissage statistique pour l'étiquetage de musique et la recommandation Thèses et mémoires dirigés / 2009 - 2009
Diplômé(e) : Bertin-Mahieux, Thierry
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Apprentissage à base de gradient pour l'extraction de caractéristiques dans les signaux sonores complexes Thèses et mémoires dirigés / 2007 - 2007
Diplômé(e) : Lacoste, Alexandre
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Composition automatique de musique à l'aide de réseaux de neurones récurrents et de la structure métrique Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Diplômé(e) : Lapalme, Jasmin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Automatic music classification using boosting algorithms and auditory features Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Diplômé(e) : Casagrande, Norman
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Algorithms for classifying recorded music by genre Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Diplômé(e) : Bergstra, James
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

NEW MACHINE LEARNING METHODS FOR MUSIC : LEARNING AT MULTIPLE TIMESCALES Projet de recherche au Canada / 2010 - 2015

Chercheur principal : Douglas Eck
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

NEW MACHINE LEARNING METHODS FOR MUSIC : LEARNING AT MULTIPLE TIMESCALES Projet de recherche au Canada / 2010 - 2014

Chercheur principal : Douglas Eck

Informations supplémentaires

Médias

Making Music and Art Through Machine Learning - Doug Eck of Magenta

Doug Eck is a research scientist at Google and he’s working on Magenta, a project making music and art through machine learning

Douglas Eck – Transforming Technology into Art (FoST 2017)

Douglas Eck, research scientist and lead for Google Brain's Magenta project, is teaching computers how to generate their own music, video, images, and text using neural networks and other types of machine learning.

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