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/ Department of Computer Science and Operations Research

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Soutenance de thèse Charles Alexandre Bédard

 

L'information algorithmique en physique : sophistication, émergence et localité quantique

Cette thèse explore des aspects du monde naturel par la lentille de l'information algorithmique. La notion de l'émergence, intuitivement reliée à tant de phénomènes naturels, se voit offrir une définition cadrée dans le domaine plus spécifique des statistiques algorithmiques. Capturant toutes deux l'organisation non-triviale d'un objet, la sophistication et la profondeur logique sont relativisées à un objet auxiliaire puis remises en relation. Puis, les modèles proposant une description locale des systèmes quantiques sont démontrés équivalents, ont leur coût de description quantifié et sont généralisés aux systèmes continus

 

Directeur de recherche : Gilles Brassard

 

Vous êtes cordialement invité

Emplacement : AA-5340, Pavillon André-Aisenstadt, 2920 Chemin de la Tour