Titre : Apprentissage d’automates quantiques 

Lieu : Local 3195, Pavillon André-Aisenstadt, Université de Montréal 

Date : Mercredi 07 août à 11h

Jury : 
Président : Louis Salvail
Membre : Frédéric Dupuis 
Directeur : Esma Aïmeur, Gilles Brassard  

Résumé:

L'apprentissage d'automates quantiques est un domaine récent qui combine l'apprentissage automatique et la mécanique quantique. En bref, il s'agit de développer des algorithmes efficaces pour apprendre l'identité d'un automate quantique inconnu au moyen d'appels à un oracle prédéfini. Plusieurs types d'automates quantiques ont été conçus dans la littérature, et cette présentation débute en présentant certains de ces types d'automates. Puis, on définit le problème de l'apprentissage d'automates, et présente certains algorithmes existants.

Alors que l'étude des automates classiques et de l'apprentissage d'automates classiques est déjà bien développée, ce n'est que plus récemment qu'on a commencé à s'intéresser à l'apprentissage d'automates quantiques. Beaucoup de pistes restent donc à être étudiées, et mon projet de recherche vise à explorer ce  nouveau domaine par plusieurs axes de recherche qui cherchent à combler les multiples lacunes dans la littérature existante.

 
Vous êtes cordialement invité.