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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2022-04 Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
2009-08 Optimization of p-cycle protection schemes in optical networks
2016-04 Optimization models and methods for real-time transportation planning in forestry
2006 Optimisation stochastique pour l'affectation du personnel polyvalent dans un centre d'appels téléphoniques
2006 Optimisation mémoire et exploration architecturale d'applications multimédias sur un réseau sur puce
2006 Optimisation et balancement de la consommation d'énergie dans les réseaux ad hoc mobiles et de capteurs
2000 Optimisation des interactions au sein d'un réseau de connaissances
2013-09 Optimisation des horaires des agents et du routage des appels dans les centres d’appels
2001 Optimisation de circuits lors de la synthèse à partir de langages de haut niveau
2020-08 Open source quality control tool for translation memory using artificial intelligence
2020-07 On two sequential problems : the load planning and sequencing problem and the non-normal recurrent neural network
2022-01 On the VC-dimension of Tensor Networks
2015-12 On the fly type specialization without type analysis
2019-12 On the bias-variance tradeoff : textbooks need an update
2015-04 On Space-Time Trade-Off for Montgomery Multipliers over Finite Fields
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2021-08 On representation learning for generative models of text
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2021-04 On quantifying the value of simulation for training and evaluating robotic agents
2020-08 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2022-01 On iterated learning for task-oriented dialogue
2021-11 On inverse reinforcement learning and dynamic discrete choice for predicting path choices
2020-08 On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators
2023-02 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2022-08 On discovering and learning structure under limited supervision
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
1997 On conformance testing of systems communicating by Rendezvous
2023-10 On choice models in the context of MDPs
2019-11 On challenges in training recurrent neural networks
2001 Obje[c]t identification using conceptual clustering
2008 Novel multicast protocols in ad-hoc networks
2009 Nouvelles approches pour la conception d'outils CAO pour le domaine des systèmes embarqués
2006 Nouveaux algorithmes, bornes et formulations pour les problèmes de la clique maximum et de la coloration minimum
2019-08 No Press Diplomacy
2009-12 Non-negative matrix decomposition approaches to frequency domain analysis of music audio signals
2023-11 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2022-10 Neural probabilistic path prediction : skipping paths for acceleration
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2008 Network pricing problems : complexity, polyhedral study and solution approaches
2002 Network information discovery and structural optimization in the WOS's context by using distributed algorithms
Nombre de résultats : 1178