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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2020 Neural approaches to dialog modeling
2025 Neural architectures for compositional generalisation
2026 Neural architectures for visual reasoning
1995 Neural networks for the vehicle dispatching problem
2022 Neural probabilistic path prediction : skipping paths for acceleration
2023 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2009 Non-negative matrix decomposition approaches to frequency domain analysis of music audio signals
2019 No Press Diplomacy
2006 Nouveaux algorithmes, bornes et formulations pour les problèmes de la clique maximum et de la coloration minimum
2025 Nouvelle contraction algébrique appliquée au problème de tarification de réseau
2009 Nouvelles approches pour la conception d'outils CAO pour le domaine des systèmes embarqués
1994 Nouvelles méthodes de résolution de problèmes de conception de réseaux et leur implantation en environnement parallèle
1994 Nouvelles méthodes de Tchebychev de nature algébrique-numérique pour la solution des équations différentielles ordinaires
1994 Nouvelles méthodes séquentielles et parallèles pour l'optimisation de réseaux à coûts linéaires et convexes
2008 Novel multicast protocols in ad-hoc networks
2001 Obje[c]t identification using conceptual clustering
2019 On challenges in training recurrent neural networks
2023 On choice models in the context of MDPs
1997 On conformance testing of systems communicating by Rendezvous
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2022 On discovering and learning structure under limited supervision
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2020 On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators
2021 On inverse reinforcement learning and dynamic discrete choice for predicting path choices
2022 On iterated learning for task-oriented dialogue
2020 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2024 On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
2021 On quantifying the value of simulation for training and evaluating robotic agents
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2021 On representation learning for generative models of text