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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2005 Reconstruction volumétrique par l'algorithme du flot maximum dans un graphe
1989 Prévision à court terme de la demande d'électricité à l'aide de modèles de séries chronologiques
1993 Tests d'indépendance de deux séries chronologiques multivariées
1992 Contribution à l'analyse des séries chronologiques multivariées
1986 Étude des autocovariances et des autocorrélations échantillonnales de modèles saisonniers
2022 Parametric Scattering Networks
2023 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2022 Generalization in federated learning
2023 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2024 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2021 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2022 Problem hierarchies in continual learning
2022 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2023 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2025 Design and implementation of an AI-Driven educating bot for personalized science education in middle school students
2023 Toward causal representation and structure learning
2025 Learning under constraints
2022 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2024 Towards efficient large language models : training low-bitwidth variants and low-rank decomposition of pretrained models
2022 Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
2024 Exploring multivariate adaptations of the Lag-Llama univariate time series forecasting approach
2023 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2022 Improving information subsampling with local inhibition
2023 Towards a unified model for speech and language processing
2025 A study of the role of entanglement in quantum kernel models
2020 Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
2022 Adaptive learning of tensor network structures
2022 On the VC-dimension of Tensor Networks
2009 Modes de représentation pour l'éclairage en synthèse d'images
2014 Modélisation procédurale de mondes virtuels par pavage d'occultation
2004 Génération d'ombres floues provenant de sources de lumière surfaciques à l'aide de tampons d'ombre étendus
2021 Hybrid and data-driven methods for efficient and realistic particle-based liquid simulations
2015 Photorealistic Surface Rendering with Microfacet Theory
2017 Matrix-based Parameterizations of Skeletal Animated Appearance
2021 Tools for fluid simulation control in computer graphics
2023 Représentations géométriques de détails fins pour la simulation d’éclairage
2014 Création interactive de mondes virtuels : combiner génération procédurale et contrôle utilisateur intuitif
2023 Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
2012 Construction interactive de BRDFs par simulation 2D de micro-géométries en couches multiples
Nombre de résultats : 1513