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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2020 Entity-centric representations in deep learning
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2020 Neural approaches to dialog modeling
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2001 Contributions à la compression de données
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2018 Improved training of generative models
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018 Reparametrization in deep learning
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1995 Heuristiques pour la planification de réseaux de distribution d'énergie électrique
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2023 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2023 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2021 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2017 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2022 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2022 Imitation from observation using behavioral learning
Nombre de résultats : 1620