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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2013 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2014 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2025 Learning generative models from a control perspective
2017 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2014 Distributed conditional computation
2014 Deep learning of representations and its application to computer vision
2018 Representation Learning for Visual Data
2016 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2017 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2022 Contributions to generative models and their applications
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2019 Improved training of energy-based models
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2018 Difference target propagation
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
Nombre de résultats : 1620