| 2001 |
CPar : implantation et évaluation d'un compilateur pour une variante parallèle de C |
Methot, Éric |
Crainic, Teodor Gabriel; Gendron, Bernard; Feeley, Marc |
| 2003 |
Étude des propriétés polyédrales du problème de conception de réseaux multiproduits, avec coût fixe et capacité |
Chouman, Mervat |
Crainic, Teodor Gabriel; Gendron, Bernard |
| 2001 |
Heuristiques basées sur la programmation mathématique pour le problème de conception de réseaux avec coûts fixes et capacités |
Hernu, Geneviève |
Crainic, Teodor Gabriel; Gendron, Bernard |
| 2001 |
Modélisation des effets réseaux dans le transport des matières dangereuses |
Benterki, Amina |
Crainic, Teodor Gabriel; Gendreau, Michel |
| 1998 |
Mise au point et implantation d'algorithmes pour l'allocation déterministe de conteneurs vides |
Abrache, Jawad |
Crainic, Teodor Gabriel; Gendreau, Michel |
| 2003 |
Modèles et algorithmes pour les enchères combinatoires |
Abrache, Jawad |
Crainic, Teodor Gabriel; Gendreau, Michel |
| 1999 |
Une librairie orientée-objet pour la simulation des réseaux stochastiques dynamiques |
Demers, Jocelyn |
Crainic, Teodor Gabriel; Gendreau, Michel |
| 1990 |
Implantations parallèles d'un algorithme de séparation et évaluation progressive pour résoudre le problème de localisation avec équilibrage |
Gendron, Bernard |
Crainic, Teodor Gabriel; Florian, Michael |
| 1994 |
Nouvelles méthodes de résolution de problèmes de conception de réseaux et leur implantation en environnement parallèle |
Gendron, Bernard |
Crainic, Teodor Gabriel; Florian, Michael |
| 1989 |
Une approche de restriction basée sur une méthode primale-duale pour résoudre le problème de localisation-distribution avec échanges interdépôts |
Tétreault, Nicole |
Crainic, Teodor Gabriel; Florian, Michael |
| 1996 |
Reconstruction d'itinéraires optimaux dans un réseau multimodes-multiproduits |
Charland, Yves |
Crainic, Teodor Gabriel; Florian, Michael |
| 2001 |
Évaluation de la performance d'une application de type commerce électronique |
Hélou, Charles |
Crainic, Teodor Gabriel; Dssouli, Rachida |
| 2026 |
Improving reasoning in large language models |
Hosseini, Seyedarian |
Courville, Aaron; Sordoni, Alessandro |
| 2020 |
Towards deep unsupervised inverse graphics |
Parent-Lévesque, Jérôme |
Courville, Aaron; Nowrouzezahrai, Derek |
| 2024 |
Beyond top line metrics : understanding the trade-off between model size and generalization properties |
Hooker, Sara |
Courville, Aaron; Larochelle, Hugo |
| 2024 |
Beyond the status quo in deep reinforcement learning |
Agarwal, Rishabh |
Courville, Aaron; Gendron-Bellemare, Marc |
| 2016 |
Towards deep semi supervised learning |
Pezeshki, Mohammad |
Courville, Aaron; Bengio, Yoshua |
| 2016 |
Speech synthesis using recurrent neural networks |
Rodríguez Sotelo, José Manuel |
Courville, Aaron; Bengio, Yoshua |
| 2019 |
Representation learning for dialogue systems |
Serban, Iulian Vlad |
Courville, Aaron; Bengio, Yoshua |
| 2022 |
Advances in generative models for dynamic scenes |
Castrejon Subira, Lluis Enric |
Courville, Aaron; Ballas, Nicolas |
| 2021 |
Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning |
Badrinaaraayanan, Akilesh |
Courville, Aaron; Anbil Parthipan, Sarath Chandar |
| 2022 |
On iterated learning for task-oriented dialogue |
Singhal, Soumye |
Courville, Aaron |
| 2023 |
Probability flows in deep learning |
Huang, Chin-Wei |
Courville, Aaron |
| 2023 |
Coordination in generative modeling, automatic differentiation and multi-agent learning |
Cooijmans, Tim M.E. |
Courville, Aaron |
| 2024 |
Self-supervision for reinforcement learning |
Anand, Ankesh |
Courville, Aaron |
| 2023 |
Emergence of language-like latents in deep neural networks |
Lu, Yuchen |
Courville, Aaron |
| 2020 |
Estimation neuronale de l'information mutuelle |
Belghazi, Mohamed |
Courville, Aaron |
| 2020 |
On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators |
Dhekane, Eeshan Gunesh |
Courville, Aaron |
| 2019 |
Towards learning sentence representation with self-supervision |
Hosseini, Seyedarian |
Courville, Aaron |
| 2023 |
Sequential decision modeling in uncertain conditions |
Kastner, Kyle |
Courville, Aaron |
| 2022 |
Syntactic inductive biases for deep learning methods |
Shen, Yikang |
Courville, Aaron |
| 2025 |
Neural architectures for compositional generalisation |
Tan, Shawn |
Courville, Aaron |
| 2024 |
Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks |
Vani, Ankit |
Courville, Aaron |
| 2019 |
No Press Diplomacy |
Paquette, Philip |
Courville, Aaron |
| 2017 |
Generative models for natural images |
Ahmed, Faruk |
Courville, Aaron |
| 2021 |
AI alignment and generalization in deep learning |
Krueger, David |
Courville, Aaron |
| 2018 |
Sequence to sequence learning and its speech applications |
Zhang, Ying |
Courville, Aaron |
| 2017 |
Deep Learning for Video Modelling |
Mastropietro, Olivier |
Courville, Aaron |
| 2026 |
Advantage alignment and large language models |
Piche, Dereck |
Courville, Aaron |
| 2023 |
Improving predictive behavior under distributional shift |
Ahmed, Faruk |
Courville, Aaron |