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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2009-04 Une heuristique à grand voisinage pour un problème de confection de tournée pour un seul véhicule avec cueillettes et livraisons et contrainte de chargement
2017-12 Méthodes de résolution exactes et heuristiques pour un problème de tournées de techniciens
2004 Planification de tournées de véhicules pour le problème de livraison à domicile
2022-03 Résolution d’un problème de collecte et livraison dynamique sur un réseau routier avec temps de parcours variables
2008 Étude d'un problème de tournées de véhicules sur les arcs avec contraintes de capacité et coûts de service dépendants du temps
2014-02 Problèmes de tournées de véhicules avec contraintes de chargement
2006 Approches heuristiques pour le problème d'ordonnancement de véhicules
2003 Gestion de l'information en temps réel pour un répartiteur de véhicules
2016-04 Méthode de recherche à grand voisinage pour un problème de tournées de véhicules avec flotte privée et transporteur externe
2008 Recherche tabou pour un problème de tournées de véhicules avec une flotte privée et un transporteur externe
2020-08 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2020-04 Programming tools for intelligent systems
2019-08 Deep active localization
2020-08 Lifelong learning of concepts in CRAFT
2021-04 On quantifying the value of simulation for training and evaluating robotic agents
2021-10 Lifelong topological visual navigation
2021-07 Variational aleatoric uncertainty calibration in neural regression
2023-05 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
2023-04 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2022-01 Differentiable world programs
2022-12 Reinforcement learning applied to the real world : uncertainty, sample efficiency, and multi-agent coordination
2020-07 Look-ahead meta-learning for continual learning
2023-03 Fear prediction for training robust RL agents
2021-08 On representation learning for generative models of text
2019-09 Real-Time Reinforcement Learning
2019-04 Visual question answering with modules and language modeling
2019-12 Balancing signals for semi-supervised sequence learning
2023-07 Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
2019-08 Unsupervised representation learning in interactive environments
2020-12 Deep reinforcement learning for multi-modal embodied navigation