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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2022-04 Cyclopean optical flow
2018-08 Scanner 3D à lumière non structurée non synchronisé
2021-04 Estimation de pose 2D par réseau convolutif
2019-08 Calibrage de caméra fisheye et estimation de la profondeur pour la navigation autonome
2004 Une approche globale à l'estimation du mouvement de caméra pour des scènes encombrées
2015-07 Multi-view 3D reconstruction using virtual cameras
2013-02 Reconstruction tridimensionnelle pour projection sur surfaces arbitraires
2014-04 Reconstruction active par projection de lumière non structurée
2002 Construction d'une mosaïque à partir d'une séquence vidéo
2002 Reconnaissance de visages à partir de modèles tridimensionnels
2003 Réalité augmentée automatique à partir d'une séquence vidéo et utilisant la stéréoscopie dense
2003 Estimation probabiliste du mouvement de caméra
2011-12 Le cinéma omnistéréo ou l'art d'avoir des yeux tout le tour de la tête
2005 Reconstruction volumétrique par l'algorithme du flot maximum dans un graphe
2005 Calibration de la distorsion radiale
2016-11 Comparing of radial and tangencial geometric for cylindric panorama
2007 Reconstruction of the surface of the Sun from stereoscopic images
2009-12 Calibration de systèmes de caméras et projecteurs dans des applications de création multimédia
2006 Estimation de mouvement sans restriction par filtres en quadrature localisés
2023-12 Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
2007 Reconstruction active et passive en vision par ordinateur
2007 Mise en correspondance active et passive pour la vision par ordinateur multivue
2022-04 Parametric Scattering Networks
2023-11 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2022-08 Generalization in federated learning
2023-04 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2022-08 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2022-08 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2021-10 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2023-02 On impact of mixing times in continual reinforcement learning