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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2018 Improved training of generative models
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2022 Contributions to generative models and their applications
2018 Reparametrization in deep learning
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2019 Improved training of energy-based models
2020 Entity-centric representations in deep learning
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
Nombre de résultats : 1662