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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2017 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2025 Learning generative models from a control perspective
2014 Distributed conditional computation
2017 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2016 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2020 Neural approaches to dialog modeling
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2018 Reparametrization in deep learning
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
Nombre de résultats : 1661