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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2009 Une heuristique à grand voisinage pour un problème de confection de tournée pour un seul véhicule avec cueillettes et livraisons et contrainte de chargement
2022 Résolution d’un problème de collecte et livraison dynamique sur un réseau routier avec temps de parcours variables
2017 Méthodes de résolution exactes et heuristiques pour un problème de tournées de techniciens
2004 Planification de tournées de véhicules pour le problème de livraison à domicile
2006 Approches heuristiques pour le problème d'ordonnancement de véhicules
2003 Gestion de l'information en temps réel pour un répartiteur de véhicules
2008 Recherche tabou pour un problème de tournées de véhicules avec une flotte privée et un transporteur externe
2016 Méthode de recherche à grand voisinage pour un problème de tournées de véhicules avec flotte privée et transporteur externe
1992 Un environnement interactif-graphique pour le développement d'algorithmes de génération automatique d'arbres de décisions
1993 Affectation de clients dans des routes de véhicules à l'aide de réseaux neuronaux
1996 Approches génétiques pour le problème de répartition de véhicules
1993 Test generation based on an FSM model with timers and counters
2025 Uncertainty quantification metrics for scientific application
2020 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2020 Programming tools for intelligent systems
2023 Generative models : from data generation to representation learning
2024 Understanding our 3D world via generative modeling
2025 Machine learning through the sciences of the artificial
2022 Differentiable world programs
2024 Leveraging foundation models towards semantic world representations for robotics
2025 CLIP-Enhance : improving CLIP zero-shot classification via von Mises-Fisher clustering
2023 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
2023 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2021 Variational aleatoric uncertainty calibration in neural regression
2019 Deep active localization
2022 Reinforcement learning applied to the real world : uncertainty, sample efficiency, and multi-agent coordination
2023 Fear prediction for training robust RL agents
2021 Lifelong topological visual navigation
2021 On quantifying the value of simulation for training and evaluating robotic agents
2020 Lifelong learning of concepts in CRAFT