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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2016 Inferring API Usage Patterns and Constraints : a Holistic Approach
2001 Obje[c]t identification using conceptual clustering
2010 Modelling software quality : a multidimensional approach
2022 Automatically correcting syntactic and semantic errors in ATL transformations using multi-objective optimization
2015 Dérivation de diagrammes de séquence UML compactes à partir de traces d’exécution en se basant des heuristiques
2023 Few-shot prompt learning for automating model completion
2022 Extraction of UML class diagrams from natural language specifications
2013 Improving automation in model-driven engineering using examples
2002 A case-based reasoning diagnosis system for AHU (Air-Handling Unit)
2001 Identification des objets dans les applications léguées basée sur les algorithmes génétiques
2014 Une approche heuristique pour l’apprentissage de transformations de modèles complexes à partir d’exemples
2002 001_correct : un environnement de restructuration des programmes objets piloté par la qualité
2024 Microservices identification in existing applications using meta-heuristics optimization and machine learning
2023 Sur l'élaboration de meilleures techniques pour l'apprentissage auto-supervisé des représentations du code
2010 Exploitation de contraintes photométriques et géométriques en vision : application au suivi, au calibrage et à la reconstruction
2016 Méthodes d’analyse de mouvement en vision 3D : invariance aux délais temporels entre des caméras non synchronisées et flux optique par isocontours
2007 Reconstruction active et passive en vision par ordinateur
2003 Estimation probabiliste du mouvement de caméra
2016 Comparing of radial and tangencial geometric for cylindric panorama
2022 Cyclopean optical flow