Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
Visiter Papyrus
Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2021-08 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2017-08 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2022-12 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2022-11 Imitation from observation using behavioral learning
2015-07 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
2020-05 European day-ahead electricity price forecasting
2022-11 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2020-01 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2016-08 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
2020-05 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2017-09 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2012-12 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2022-01 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2012-09 A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
2018-03 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2022-12 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2024-01 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2022-12 Accelerated algorithms for temporal difference learning methods
2021-08 Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
2021-08 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment