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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2011-08 Quantification de la relation séquence-activité de l’ARN par prédiction de structure tridimensionnelle
2005 Analyse des données d'expression de gènes
1999 Modélisation des boucles dans les protéines
2008 Prédiction structurale de biomolécules à l'aide d'une construction d'automates cellulaires simulant la dynamique moléculaire
2020-12 Modélisation des réseaux de régulation de l’expression des gènes par les microARN
2004 Prédiction de la structure commune aux ARN messagers codant pour la protéine STG
2023-07 La reconnaissance automatique des brins complémentaires : leçons concernant les habiletés des algorithmes d'apprentissage automatique en repliement des acides ribonucléiques
2001 Modélisation automatisée de la structure 3-D des ARNs
2000 Détection et analyse de motifs structuraux et fonctionnels dans les acides ribonucléiques
2001 Sélection d'oligonucléotides pour la fabrication de biopuces d'ADN
2001 Un algorithme génétique pour l'arrimage moléculaire
2005 Les feuillets beta dans les protéines : annotation, comparaison et construction
2009-10 A new paradigm for the folding of ribonucleic acids
2014-05 Une signature du polymorphisme structural d’acides ribonucléiques non-codants permettant de comparer leurs niveaux d’activités biochimiques
1998-12 Modélisation de la structure 3-D des ARN par satisfaction de contraintes
2017-01 Unfolding RNA 3D structures for secondary structure prediction benchmarking
1997 Propriétés relationnelles tridimensionnelles des structures d'acides nucléiques
2004 Modélisation tridimensionnelle des ARN par exploration de l'espace conformationnel et satisfaction de contraintes
2000 Définition d'une mesure de compatibilité séquence-structure dans les protéines à l'aide de modèles probabilistes graphiques et de réseaux de neurones artificiels
2005 Prédiction des pré-miARN basée sur la conservation de structure dans les pri-miARN