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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2022-04 Parametric Scattering Networks
2023-11 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2022-08 Generalization in federated learning
2023-04 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2024-07 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2022-08 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2023-08 Toward causal representation and structure learning
2023-09 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023-02 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2024-09 Exploring multivariate adaptations of the Lag-Llama univariate time series forecasting approach
2022-08 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2022-06 Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
2022-06 Problem hierarchies in continual learning
2022-09 Improving information subsampling with local inhibition
2023-08 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2021-10 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2023-12 Towards a unified model for speech and language processing
2020-08 Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
2022-01 On the VC-dimension of Tensor Networks
2022-10 Adaptive learning of tensor network structures
Nombre de résultats : 1467