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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2023-08 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2022-09 Improving information subsampling with local inhibition
2022-06 Problem hierarchies in continual learning
2022-08 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2023-02 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2023-08 Toward causal representation and structure learning
2022-08 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2021-10 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2023-09 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023-12 Towards a unified model for speech and language processing
2020-08 Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
2022-01 On the VC-dimension of Tensor Networks
2022-10 Adaptive learning of tensor network structures
2009-09 Modes de représentation pour l'éclairage en synthèse d'images
2014-04 Modélisation procédurale de mondes virtuels par pavage d'occultation
2004 Génération d'ombres floues provenant de sources de lumière surfaciques à l'aide de tampons d'ombre étendus
2021-12 Hybrid and data-driven methods for efficient and realistic particle-based liquid simulations
2015-09 Photorealistic Surface Rendering with Microfacet Theory
2017-05 Matrix-based Parameterizations of Skeletal Animated Appearance
2021-09 Tools for fluid simulation control in computer graphics