Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
Visiter Papyrus
Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2022-12 Accelerated algorithms for temporal difference learning methods
2021-08 Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
2022-12 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2017-09 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2012-09 A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
2012-12 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2018-03 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2022-01 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2020-05 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2016-08 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
2020-01 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2020-05 European day-ahead electricity price forecasting
2022-11 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2015-07 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
2022-11 Imitation from observation using behavioral learning
2022-12 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2017-08 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2021-08 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2023-04 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023-07 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2022-11 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2023-11 Building sample-efficient reinforcement learning
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2012-03 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2012-09 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2018-02 Reparametrization in deep learning
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2001 Contributions à la compression de données
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2019-06 Improved training of energy-based models
2018-11 Improved training of generative models