2019-08 |
Deep neural networks for natural language processing and its acceleration |
Lin, Zhouhan |
Bengio, Yoshua |
2008 |
Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones |
Le Roux, Nicolas |
Bengio, Yoshua |
2019-04 |
Recurrent neural models and related problems in natural language processing |
Zhang, Saizheng |
Bengio, Yoshua |
2004 |
Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille |
Dorion, Christian |
Bengio, Yoshua |
2004 |
Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage |
Morin, Frédéric |
Bengio, Yoshua |
2018-08 |
Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models |
Lacaille, Philippe |
Bengio, Yoshua |
1999 |
Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables |
Latendresse, Simon |
Bengio, Yoshua |
2003 |
Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers |
Dugas, Charles |
Bengio, Yoshua |
2020-12 |
A deep learning theory for neural networks grounded in physics |
Scellier, Benjamin |
Bengio, Yoshua |
2003 |
Modèles à noyaux à structure locale |
Vincent, Pascal |
Bengio, Yoshua |
2008 |
Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes |
Larochelle, Hugo |
Bengio, Yoshua |
2020-10 |
Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding |
Serdyuk, Dmitriy |
Bengio, Yoshua |
2006 |
Collaborative filtering techniques for drug discovery |
Erhan, Dumitru |
Bengio, Yoshua |
2003 |
Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension |
Paiement, Jean-François |
Bengio, Yoshua |
2018-04 |
On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks |
Chung, Junyoung |
Bengio, Yoshua |
2018-05 |
Learning and time : on using memory and curricula for language understanding |
Gulcehre, Caglar |
Bengio, Yoshua |
2017-12 |
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation |
Yao, Li |
Bengio, Yoshua; Courville, Aaron |
2014-08 |
Distributed conditional computation |
Léonard, Nicholas |
Bengio, Yoshua; Courville, Aaron |
2016-12 |
Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio |
Mehri, Soroush |
Bengio, Yoshua; Courville, Aaron |
2014-08 |
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting |
Carrier, Pierre Luc |
Bengio, Yoshua; Courville, Aaron |
2018-09 |
Representation Learning for Visual Data |
Dumoulin, Vincent |
Bengio, Yoshua; Courville, Aaron |
2014-04 |
Deep learning of representations and its application to computer vision |
Goodfellow, Ian |
Bengio, Yoshua; Courville, Aaron |
2013-12 |
Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines |
Desjardins, Guillaume |
Bengio, Yoshua; Courville, Aaron |
2017-12 |
Exploring Attention Based Model for Captioning Images |
Xu, Kelvin |
Bengio, Yoshua; Courville, Aaron |
2020-05 |
Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement |
Larocque, Stéphanie |
Bengio, Yoshua; Frejinger, Emma |
2000 |
Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement |
Desaulniers, Julien |
Bengio, Yoshua; Gendreau, Michel |
2021-03 |
Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks |
Sylvain, Tristan |
Bengio, Yoshua; Hjelm, Rex Devon |
2009-12 |
Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex :
l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations |
Rivest, François |
Bengio, Yoshua; Kalaska, John Francis |
2004 |
Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique |
Boisvert, Maryse |
Bengio, Yoshua; Kegl, Balazs |
2020-07 |
Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks |
Kanuparthi, Bhargav |
Bengio, Yoshua; Lajoie, Guillaume |
2003 |
Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet |
Jauvin, Christian |
Bengio, Yoshua; Langlais, Philippe |
2019-11 |
On challenges in training recurrent neural networks |
Anbil Parthipan, Sarath Chandar |
Bengio, Yoshua; Larochelle, Hugo |
2019-09 |
Natural image processing and synthesis using deep learning |
Ganin, Iaroslav |
Bengio, Yoshua; Lempitsky, Victor |
2023-06 |
Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning |
Thomas, Valentin |
Bengio, Yoshua; Le Roux, Nicolas |
2016-01 |
Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks |
Krueger, David |
Bengio, Yoshua; Memisevic, Roland |
2016-08 |
Structured prediction and generative modeling using neural networks |
Kastner, Kyle |
Bengio, Yoshua; Memisevic, Roland |
2014-04 |
Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks |
Boulanger-Lewandowski, Nicolas |
Bengio, Yoshua; Vincent, Pascal |
2023-07 |
Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression |
Demeule, Léa |
Berseth, Glen |
2022-07 |
Stability-aware simplification of curve networks |
Neveu, William |
Bessmeltsev, Mikhail |
2000-01 |
Conception et implantation d'un système de gestion de réseaux distribué basé WEB avec Java |
Ghlamallah, Adel |
Bochmann, Gregor V. |