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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2018 Difference target propagation
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2001 Contributions à la compression de données
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2018 Reparametrization in deep learning
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2020 Entity-centric representations in deep learning
2022 Contributions to generative models and their applications
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2020 Neural approaches to dialog modeling
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2019 Improved training of energy-based models
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
Nombre de résultats : 1652