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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2022 Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
2021 Learning neural ordinary differential equations for optimal control
2024 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2022 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2012 A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
2018 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2017 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2012 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2022 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2020 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2016 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
2020 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2020 European day-ahead electricity price forecasting
2022 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2015 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
2025 Robustesse des réseaux neuronaux sur graphes
1996 Contributions à l'étude du non-déterminisme restreint
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2022 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2022 Imitation from observation using behavioral learning
2022 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2017 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2021 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2023 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
1995 Heuristiques pour la planification de réseaux de distribution d'énergie électrique
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2018 Reparametrization in deep learning
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018 Improved training of generative models
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2001 Contributions à la compression de données
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
Nombre de résultats : 1620