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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2020 Neural approaches to dialog modeling
2018 Reparametrization in deep learning
2018 Improved training of generative models
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2018 Representation Learning for Visual Data
2014 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2014 Distributed conditional computation
2017 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2016 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014 Deep learning of representations and its application to computer vision
2013 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2017 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2025 Learning generative models from a control perspective
2020 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
Nombre de résultats : 1518