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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2016 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014 Distributed conditional computation
2017 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2014 Deep learning of representations and its application to computer vision
2014 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2017 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2013 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2018 Representation Learning for Visual Data
2020 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2000 Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
2021 Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
2009 Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
2004 Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique
2020 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2003 Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
2019 On challenges in training recurrent neural networks