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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2018 Difference target propagation
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2019 Improved training of energy-based models
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2022 Contributions to generative models and their applications
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
Nombre de résultats : 1620