Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
Visiter Papyrus
Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2020 Entity-centric representations in deep learning
2001 Contributions à la compression de données
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2018 Improved training of generative models
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2019 Improved training of energy-based models
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2018 Reparametrization in deep learning
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2020 Neural approaches to dialog modeling
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant