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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1995 Heuristiques pour la planification de réseaux de distribution d'énergie électrique
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2019 Improved training of energy-based models
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018 Difference target propagation
2001 Contributions à la compression de données
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2026 Understanding and improving vision-language models through the lens of the binding problem
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
Nombre de résultats : 1658