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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2016-09 Bidirectional Helmholtz Machines
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2019-06 Improved training of energy-based models
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2011-03 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2017-12 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2016-12 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2018-09 Representation Learning for Visual Data
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2014-04 Deep learning of representations and its application to computer vision
2014-08 Distributed conditional computation
2013-12 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
Nombre de résultats : 1156