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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2003 Modèles à noyaux à structure locale
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2001 Contributions à la compression de données
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2018 Improved training of generative models
2022 Contributions to generative models and their applications
2020 Neural approaches to dialog modeling
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2018 Difference target propagation
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2020 Entity-centric representations in deep learning
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2019 Improved training of energy-based models
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2018 Reparametrization in deep learning
Nombre de résultats : 1503