Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
 Visiter Papyrus
Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2025 Designing scalable and efficient neural networks
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2018 Improved training of generative models
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2018 Difference target propagation
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2001 Contributions à la compression de données
2018 Reparametrization in deep learning
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
Nombre de résultats : 1603