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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1995 Heuristiques pour la planification de réseaux de distribution d'énergie électrique
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2022 Contributions to generative models and their applications
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2026 Understanding and improving vision-language models through the lens of the binding problem
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2018 Difference target propagation
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
Nombre de résultats : 1661