Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
Visiter Papyrus
Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2009-08 Training deep convolutional architectures for vision
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2010-10 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2009-11 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2016-09 Bidirectional Helmholtz Machines
2001 Contributions à la compression de données
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2012-03 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2012-09 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2003 Modèles à noyaux à structure locale
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2009-11 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2019-06 Improved training of energy-based models