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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
1997 Étude et réalisation d'un système d'aide à la modélisation des tâches
1995 Un système tutorial intelligent basé sur un système critique
2012 Towards a Privacy-enhanced Social Networking Site
2012 Impacts and Detection of Design Smells
2004 MyHouse : un système de négociation multi-critères dans le commerce électronique, appliqué au domaine du courtage immobilier
2020 Personal information prediction from written texts
2023 Training large multimodal language models with ethical values
2017 Caractérisation et étude de l’impact des permissions dans les applications mobiles
2006 An intelligent help system to support teachers to author learning sessions in decision-making in network design
2021 PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
2021 IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
2022 Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
2023 Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
2024 Towards efficient and effective preference alignment for large language models
2024 The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
2002 Resource Warehouses : a distributed information management infrastructure
2002 Network information discovery and structural optimization in the WOS's context by using distributed algorithms
1996 Spécification formelle de systèmes d'information interactifs par la technique des scénarios
2024 Domain adaptation in reinforcement learning via causal representation learning
2021 Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
2021 Learning neural ordinary differential equations for optimal control
2023 Model-based hyperparameter optimization
2022 Accelerated algorithms for temporal difference learning methods
2022 Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
2021 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
2024 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2022 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2012 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2022 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
Nombre de résultats : 1520