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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
1989 Le modèle d'indépendance dans le contexte de variables ordinales
1989 Inférences sur plusieurs mesures de liaison entre deux vecteurs aléatoires et algorithmes de sélection de variables
1994 Planification des réseaux de distribution électrique avec contraintes de fiabilité
2000 Allotment of aircraft spare parts using genetic algorithms
1989 Méthodologies de dimensionnement de réservoirs hydroélectriques utilisant des approches déterministe et stochastique
1992 Étude comparative de méthodologies de layout orienté
1993 Auto-apprentissage, à l'aide de réseaux de neurones, de fonctions heuristiques utilisées dans les jeux stratégiques
1993 Partitionnement de circuits pour la simulation distribuée en temps virtuel
1996 Réseaux de neurones à faible précision et réalisation sur ordinateur à logique programmable
1992 Optimisation des circuits intégrés par des réseaux de neurones
1993 Optimisation d'une règle d'apprentissage pour réseaux de neurones artificiels
1993 Évaluation du potentiel d'un modèle connexionniste pour la classification de textures échographiques médicales
2002 Modèle d'équilibre dans les réseaux de transport en commun : le cas des capacités explicites des services
2018-07 Generative models : a critical review
2017-08 Generative models for natural images
2024-03 Self-supervision for reinforcement learning
2020-03 Deep learning and reinforcement learning methods for grounded goal-oriented dialogue
2018-12 Advances in deep learning with limited supervision and computational resources
2023-08 Improving predictive behavior under distributional shift
2019-07 Towards learning sentence representation with self-supervision
2019-12 Representation learning in unsupervised domain translation
2018-08 Latent variable language models
2023-08 Coordination in generative modeling, automatic differentiation and multi-agent learning
2019-12 Emerging communication between competitive agents
2017-12 Deep Learning for Video Modelling
2023-08 Sequential decision modeling in uncertain conditions
2024-06 Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks
2018-04 Sequence to sequence learning and its speech applications
2020-08 On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators
2016-08 Influencing the Properties of Latent Spaces