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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2001 Contributions à la compression de données
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2018 Reparametrization in deep learning
2019 Improved training of energy-based models
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2020 Neural approaches to dialog modeling
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
Nombre de résultats : 1546