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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2018 Reparametrization in deep learning
2020 Neural approaches to dialog modeling
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2018 Improved training of generative models
Nombre de résultats : 1520