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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2018-07 Difference target propagation
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2018-02 Reparametrization in deep learning
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018-11 Improved training of generative models
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks