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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2012-09 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2016-09 Bidirectional Helmholtz Machines
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2012-03 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2010-10 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2009-11 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2009-08 Training deep convolutional architectures for vision
Nombre de résultats : 1474